Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Heute vertrauen insgesamt mehr als 80.000 Kunden der sicheren Cloud „Made in Germany“ aus dem in Deutschland ansässigen, zertifizierten eurodata Rechenzentrum.Als Senior Software Engineer (Data Engineer) (m/w/d) wirst du zentrale Datenpipelines sowie ETL-Prozesse als Teil unserer Shared-Service-Plattform aufbauen und betreiben – in enger Verzahnung mit unseren Java-basierten Backend-Services und der Integration von AI-Komponenten in produktive End-to-End-Workflows.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.
Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.)
Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Das bringst du mit Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung.in der IT-Branche – idealerweise in der Beratung in aktuellen IT-Themen im Bereich Business Intelligence, Analytics oder KI.
Deine Aufgaben Du entwickelst, wartest und testest Datenpipelines zur neartime-Verarbeitung von Kundendaten nach modernen Software- und Data-Engineering-Prinzipien.Du stellst die Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie Machine-Learning-Modelle bereit und erschließt relevante Datenquellen technisch.Du dokumentierst technische Entscheidungsgrundlagen und bewertest verbundene Risiken.Du bringst Dich aktiv in die Optimierung der Entwicklungsprozesse im Team ein von CI/CD über DevOps bis hin zu MLOps.Du unterstützt dabei, aus Mensch-Maschine-Interaktionen automatisiert zu lernen und Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern. Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischer Stärke.Du beherrschst Python und Spark idealerweise in Kombination mit Databricks und verfügst über tiefgehende Azure-Kenntnisse.Du bringst Erfahrung im Bereich Infrastructure-as-Code mit, z.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur DatenanalyseExtraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen QuellenAnalyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und MusternErweiterungen und Verbesserungen von bestehenden DatenpipelinesAnalyse und Bereinigung von DatensätzenErstellung von prädiktiven Modellen für GeschäftsprognosenZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in GeschäftsprozesseKontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden ModelleKommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -toolsProgrammierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder RKenntnisse in Machine Learning und statistischen MethodenErfahrung mit Datenbanken und DatenvisualisierungstoolsAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren Python-Programmierung Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten 38-Stunden-Woche Remote-Work möglich Jobrad Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV Individuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Hierbei sicherst und teilst Du Deine Arbeitsergebnisse in Form von technischen Spezifikationen und Dokumentation. Das wünschen wir uns: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, im Ingenieurwesen oder eine vergleichbar erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-technischen Bereich Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise erste Kenntnisse in Python Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung Praktische Erfahrungen im Umgang mit Snowflake und AWS Sicherheit im Umgang mit JIRA, Confluence und GIT Ausgiebige Erfahrung mit agilen und datengetriebenen Entwicklungsprozessen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Darauf kannst Du Dich freuen: Einzigartige Unternehmenskultur: Basierend auf den Werten von Ferdinand Graf von Zeppelin handeln wir als Stiftungsunternehmen zukunftsorientiert, sozial und nachhaltig.
Du gehtst proaktiv auf die Wünsche der Entwickler und Anwender unserer Prüfumgebungen ein. Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge. Fachliche Kenntnisse im Bereich SQL, MongoDB, C#, Go und Python.
Das kannst du bei uns MACHEN: Konzeptionieren, Weiterentwickeln und Umsetzen von Integrations- und ETL-Lösungen und den zugehörigen Architekturen auf Basis des Microsoft Azure-StacksAnalysieren und Integrieren neuer Datenquellen sowie kontinuierliches Optimieren der vorhandenen ImplementierungenMitwirken bei Migrationsprojekten und komplexen AuswertungenBetreiben, Monitoren und Deployment der Prozesse im DevOps-PrinzipKommunizieren mit den Fachabteilungen und Mitarbeitenden in strategischen Unternehmensprojekten Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare QualifikationAnwendungsbereite Python Kenntnisse, idealerweise Python Data Analysis LibraryKenntnisse im Bereich von Integrations- und Architekturmuster* Erfahrungen mit serviceorientierten Architekturen und MicroservicesDatabricks-Kenntnisse und Erfahrung mit Message Brokern (Kafka, Azure ESB) sind von VorteilTeamfähigkeit sowie strukturiertes und strategisches Arbeiten sowie interkulturelle KompetenzHohe Eigeninitiative sowie ein gute ProblemlösungskompetenzGute Deutsch- und EnglischkenntnisseRegelmäßige Präsenz am Standort Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wettbewerbsfähiges Gehalt zzgl.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementierenPython-ProgrammierungAufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generierenEntwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu könnenAufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-SystemsKonzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-HowFundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit PythonErfahrung in der Frontend- und Backend-EntwicklungKenntnisse in Django/HTMX von VorteilErste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data WarehouseKenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes BetätigungsfeldAttraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten38-Stunden-WocheRemote-Work möglichJobradGute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNVIndividuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten.
Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung (z. B. Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen Als (Teil-)Projektleiter oder Fachexperte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst maßgeblich zum Projekterfolg bei Im Team unterstützt Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud-, Data Warehouse-, Data Management- oder Data Lake-Umfeld Gute Kenntnisse in der Konzeption, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake Modellierungserfahrung (z.B.
Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen Als (Teil-)Projektleiter oder Fachexperte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst maßgeblich zum Projekterfolg bei Im Team unterstützt Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud-, Data Warehouse-, Data Management- oder Data Lake-Umfeld Gute Kenntnisse in der Konzeption, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake Modellierungserfahrung (z.B.
VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen, priorisierst pragmatisch nach Wirkung und entwickelst Lösungen konsequent aus dem Business heraus. Du kannst das. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst erste Praxiserfahrung in Datenmodellierung (SQL) sowie in ELT/ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Grundlagen mit.
Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit? Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung. Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil.
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit.
Duales Studium Bachelor of Science - Data Science und Künstliche Intelligenz in Igersheim-Harthausen Als Bachelor in Data Science und Künstliche Intelligenz gestaltest du die digitale Zukunft aktiv mit.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence Strategie in Bezug auf BI Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI und Analytics Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse Dashboard Du erarbeitest gemeinsam mit deinen Kollegen geeignete Governance Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder Du führst Teamkollegen auf fachlicher Ebene und bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business Intelligence Lösungen Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform Du unterstützt deine Teamkollegen sowie die Kollegen in den Fachbereichen durch Beratung und Schulungen bei der Interpretation von Daten und Informationen Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Senior-Business-Intelligence-Engineer-Business-Intelligence-Architekt-m-w-d-Essen
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Du führst eigenständig Anforderungsanalysen durch, implementierst robuste ETL/ELT‑Prozesse sowie wiederverwendbare Datenpipelines und stellst die Datenqualität sicher.Du leistest einen maßgeblichen Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und Automatisierung der FUTRUE-Gruppe.Du bist verantwortlich für die Verprobung und Validierung von Ergebnissen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.Du erstellst Unterlagen für das Top-Management und präsentierst Deine Ergebnisse in Management-Meetings.Du hast Dein Studium im Bereich der Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder einem ähnlichen Studiengang abgeschlossen und verfügst über Basiswissen im Bereich Data & Business Intelligence.Du überzeugst durch eine ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hast eine hohe Zahlenaffinität.Du beherrschst (T‑)SQL auf fortgeschrittenem Niveau (Komplexe Joins, Window‑Funktionen) und nutzt Python (z.
*Geschlecht (d/m/w) egal, Hauptsache luftfahrtbegeistert✈ Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenverarbeitung oder Nachrichtentechnik mit einschlägiger Berufserfahrung ✈ Mehrjährige Erfahrungen bei der Entwicklung und Einführung von Architekturvorgaben, der Umsetzung von Data-Governance-Ansätzen sowie beim Aufbau einer Datenorganisation ✈ Fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenmodellen, v.a. auch in Cloud-Technologien und API-Architekturen ✈ Idealerweise Kenntnisse in SWIM (System Wide Information Management) ✈ Erfahrung im Einsatz von Werkzeugen, Tools und Anwendungen für Datenmanagement, -governance und -modellierung ✈ Erfahrung in Projektleitung und Arbeitsgruppen, auch im internationalen Umfeld ✈ Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift32 Tage bezahlte Freistellung (u.a.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Power BI Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Essen
Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Das wird geboten: Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem weltweit vernetzten IG-Chemie Unternehmen Attraktive Vergütung nach regionalem Tarifvertrag mit 38,5 Stunden/Woche und 30 Tage Urlaub Benefits wie BAV und Pflegezusatzversicherung Verschiedene Arbeitszeitmodelle und Option auf mobiles Arbeiten (2 Tage Home-Office) Subventionierte Betriebskantine Diese Aufgaben werden dich motivieren: In der Rolle des Senior M365 Engineers (gn) übernimmst du die Weiterentwicklung und Betreuung von Anwendungen auf Basis der Microsoft Power Plattform, darunter Power Apps, Power Automate und Power BI, sowie der Collaboration ToolsHierbei passt du bestehende M365-und SharePoint-Umgebungen an neue Anforderungen an und stellst deren reibungslosen Betrieb sicherZudem unterstützt du die Anbindung von Anwendungen an die interne Entra ID sowie Unified Communications, die auf Basis von Exchange Online betrieben werdenAußerdem analysierst du fachliche Anforderungen aus den Abteilungen und setzt diese in technische Lösungen um, die sich nahtlos in die Systemlandschaft einfügenZusätzlich bereitest du Schulungsmaterialien vor, führst Anwenderschulungen durch und dokumentierst die implementierten AnwendungenAbschließend wirkst du an Projekten zur Weiterentwicklung der internen Cloud-und Collaboration-Services mit und unterstützt die Einführung neuer Technologien bzw. die Entwicklung einer unternehmensweiten Migrations-Strategie Gute Voraussetzungen für deinen Erfolg: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder über eine Ausbildung mit entsprechender BerufserfahrungZudem bringst du fundierte Kenntnisse in der Administration von SharePoint, Teams, der Power Platform sowie von Microsoft Entra ID, Azure, Active Directory und Exchange mitStrukturierte und selbstständige ArbeitsweiseAbgerundet wird dein Profil durch deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse Wie geht es weiter?
Um die Digitalisierung im Unternehmen voranzutreiben und mitzugestalten, suchen wir ab sofort einen Senior Engineer Digital Solutions (m/w/d) Ihre Aufgaben: Sicherstellung und Wahrung der Datenintegrität der firmenweiten Datenbanklandschaft Kontinuierliches Vorantreiben der Digitalisierung und Automatisierung im Unternehmen Wartung, Weiterentwicklung und Erhalt bestehender Lösungen Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der firmenweiten Datenbanklandschaft (Data Warehouse Konzept, Datenbanklösungen, erfassen von Prozess- und Qualitätsdaten…) Entwicklung von Applikationen in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen (Manufacturing, Business / Administration) nach Fachkonzepten und internen Abteilungsstandards Schnittstellenprogrammierung (Equipment Integration, MES Automatisierung und Datenerfassung, LineWorks SPACE Datenerfassung) Konfiguration und Administration des Manufacturing Execution Systems Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium vorzugsweise aus den Bereichen Angewandte Informatik oder Software-Engineering. Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen sind wünschenswert: C# (.NET), JavaScript / TypeScript, Python Kenntnisse im Umgang mit SQL, vorzugsweise Microsoft SQL-Server (T-SQL) Optionale Kenntnisse in OracleDB, Umgang mit Linux Systemen oder Git.
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z.
Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL Pipelines, Datenmodellierung) Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen Ausführen von Ad hoc Auswertungen für strategische Fragestellungen nach Bedarf Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem im Zusammenspiel mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI mit Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Vorgehensweise und Spaß am Lösen komplexer neuer Aufgaben Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Fähigkeit mit Unsicherheit umzugehen und hohe Motivation neue Prozesse und Konzepte zu gestalten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Ihre Aufgaben Sie begeistern sich für Daten, Statistiken und bereiten hierfür Auswertebestände auf und erstellen Berichte Sie haben Spaß daran, Ihren Kunden technisch und/oder fachlich im Reporting Umfeld zu beraten Sie unterstützen bei der Erstellung von Betriebskonzepten für BI-Lösungen Sie teilen Ihr Wissen gerne mit anderen und beteiligen sich am internen Experterten Netzwerk zu SAS, Pygthon, PowerBI,... Ihr Profil Sie haben ein abgeschlossenes Studium mit mathematischem oder IT-Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Consultant und stehen für eine ausgeprägte Beratermentalität.
Data-Loss-Prevention, Inhalts- und Dateikontrollen Steuerung und Kontrolle von Web- und Cloud-Anwendungen zur Minimierung von Sicherheits- und Datenrisiken Kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitsrichtlinien, Prozesse und Schutzmechanismen auf Basis aktueller Bedrohungslagen Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, alternativ eine entsprechende technische Ausbildung Kenntnisse zu Malware-Techniken und verbreiteten Angriffsformen im Internet- und Cloud-Umfeld Erfahrung im Umgang mit SSL/TLS-Protokollen sowie ein fundiertes Verständnis von PKI-Strukturen, Zertifikaten und Trust-Chains Grundlegende Fähigkeiten in der Netzwerk-Analyse, z.B. mittels Wireshark Idealerweise erste Erfahrungen im Betrieb von Plattformen oder Sicherheitslösungen im Umfeld von Palo Alto Networks Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Sicherheitsbewusstsein Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Herausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Ansprechpartner Nina Achter Referenznummer 861381/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648312 E-Mail: nina.achter@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Data-Loss-Prevention, Inhalts- und DateikontrollenSteuerung und Kontrolle von Web- und Cloud-Anwendungen zur Minimierung von Sicherheits- und DatenrisikenKontinuierliche Verbesserung der Sicherheitsrichtlinien, Prozesse und Schutzmechanismen auf Basis aktueller Bedrohungslagen Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, alternativ eine entsprechende technische AusbildungKenntnisse zu Malware-Techniken und verbreiteten Angriffsformen im Internet- und Cloud-UmfeldErfahrung im Umgang mit SSL/TLS-Protokollen sowie ein fundiertes Verständnis von PKI-Strukturen, Zertifikaten und Trust-ChainsGrundlegende Fähigkeiten in der Netzwerk-Analyse, z.B. mittels WiresharkIdealerweise erste Erfahrungen im Betrieb von Plattformen oder Sicherheitslösungen im Umfeld von Palo Alto NetworksAnalytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Sicherheitsbewusstsein Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem RufHerausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Ansprechpartner Nina Achter Referenznummer 861381/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648312 E-Mail: nina.achter@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Benefits Senior-Rolle im SAP S4HANA und PLM Umfeld Fokus auf Master Data Governance und Prozessintegration Standort Mülheim an der Ruhr Aufgaben Sie übersetzen Business- und Engineering-Anforderungen in SAP S4HANA MDG M und PLM Lösungen Sie definieren funktionale Spezifikationen und begleiten Tests Sie gestalten und überwachen Data-Governance- und Data-Quality-Regeln Sie analysieren und bereinigen Stammdatenprobleme Sie steuern Schnittstellen zwischen SAP, Teamcenter und angebundenen Systemen Sie erstellen Dokumentation und Trainingsmaterialien für Endanwender Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in SAP S4HANA MDG M, SAP MM und SAP PP Erfahrung im PLM-Umfeld, idealerweise Teamcenter Sehr gute Kenntnisse in Requirements Engineering und funktionalem Design Erfahrung in Implementierungsprojekten sowie im IT-Projektmanagement Sehr gute Englischkenntnisse Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt?
Entwickeln einer Datenstrategie in Abstimmung mit den Geschäftszielen der KundenEntwerfen und Implementieren von komplexen Datenmodellen und OntologienSchaffen einer konsolidierten DatenbasisSicherstellung der Datenqualität auf höchstem NiveauPlanen und Gestalten von Datenarchitektur für verschiedene Anwendungen und SystemeEntwickeln und Implementieren von Data-Governance-VerfahrenAuswahl von Datenbanken, Tools und Technologien in Abstimmung mit den Anforderungen unserer KundenLeiten eines Teams von Architekten und Entwicklern, Unterstzützung derer bei der beruflichen WeiterentwicklungDeutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute EnglischkenntnisseAbgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate QualifikationMehrere Jahre Berufserfahrung als Datenarchitekt oder in einer ähnlichen PositionErfahrung in der Arbeit mit Datenintegrationstools und -technologienKenntnisse in Data-Governance und DatenschutzbestimmungenAnalytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösenKommunikations- und TeamführungsfähigkeitenInnovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Sprache Du sprichst fließend Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. DEIN PROFIL WAS BRINGST DU MIT? Studium/Ausbildung Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, der Naturwissenschaften oder in einem verwandten Fachbereich.